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生涯中央／台北报导
凭证卫福部宣布最新的十大死因统计资料显示，心脏疾病殒命之排名为第二名，其中急性心肌梗塞大幅度的占了心脏疾病31%的比例，由此可知随着天下人口岁数老化、生涯结构紧绷、饮食习惯改变等影响，心脏疾病的治疗与照护方式精进的主要性将日益彰显，而随着后疫情时代到来，加上高龄化社会成形，智慧医疗将5G在应用上异常普遍，三军总医院「人工智慧暨物联网生长中央(AIoT中央)」与双北消防局相助，在救护车上导入心电图AI判读系统，让医疗团队在患者到院之前可以借由心电图AI的辅助，即时回馈判读效果，同时也让医院端收到讯息，尽早启动治疗团队的服务流程，大幅降低D to B 时间 (进入院门到心导管通过时间)，争取黄金救命时程。
▲三总车载心电图AI判读手艺可有用降低院所间转诊的时间（图／翻摄自Pixabay）
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为了及早预警风险，降低医疗肩负，三总与Nvidia原厂服务团队携手开发的心电图AI判读系统，透过数十万张心电图及其他多元数据设计出资料模子，提供高效能AI模组运算，使医疗影像AI判读速率快且准确率高，连系三总早先已揭晓心电图钾离子剖析模组，能提前一小时针对有生命危险病人最先治疗，协助第一线的医护职员提前做出医疗指示，相关功效更获得Discovery专辑报导，名扬国际。
此外，车载心电图AI判读系统的手艺让第一线的紧要救护的同伴也可以借由24小时零时差的即时回馈资讯，将患者送至可执行心导管介入的医疗院所，降低院所间转诊的时间，连系双北的消防系统与救护资源，更能提升双北市等住民的医疗品质，未来透过此模式的落地及推广，更能将此创新的医疗照护模式推展全台，使具医学中央的高品质服务普及离岛偏乡。
▲三总与双北消防局相助，在救护车上导入心电图AI判读系统，争取黄金救命时程（图／翻摄自三总官网）
三总「人工智慧暨物联网生长中央(AIoT中央)」在国防部军医局指导下于108年确立，致力于将人工智慧AI手艺应用落着实协助医师在临床上的诊断与治疗，现在已开发发胸部X光AI判读、眼底摄影AI判读及心电图AI判读等项目，期望借由5G手艺的导入及AI剖析优点应用于临床医疗，辅助医师判断到院追求医疗协助的患者可能之病因与紧要医疗相关的决议资讯。
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